Sosiaalinen ennustaminen on yksi metodologisesti monimutkaisimmista menetelmistä prosessien ja ilmiöiden näkymien tutkimisessa. Luonnontieteissä ennakoinnilla varaudutaan tietyn ilmiön seurauksiin. Esimerkiksi maanjäristyksen tai tulivuorenpurkauksen suuren todennäköisyyden tunnistamista seuraa tiedottaminen ja ihmisten evakuointi kyseisen alueen ulkopuolella. Sosiaalisen ennustamisen aihealueena ovat yhteiskunnalliset prosessit, joiden lopputulokseen voidaan vaikuttaa, joten tämäntyyppisen tulevaisuudennäkymien tutkimuksen arvo ei ole vain valmistautuminen tulevaisuuden olosuhteisiin, vaan myös kyky mallintaa niitä.
Käytännössä käytetään seuraavia sosiaalisen ennustamisen menetelmiä:
Vertaisarviointimenetelmä
Tämä menetelmä koostuu asiantuntijoiden mielipiteiden keräämisestä ja tutkimisesta tutkitun yhteiskunnallisen ilmiön näkymistä. Tämän polun tehokkuuden määrää asiantuntijoiden pätevyys, heille esitettyjen kysymysten oikeellisuus ja saatujen vastausten käsittelyn laatu.
Delphic-oraakkelimenetelmä, asiantuntija-arviointimenetelmän muunnelma, erottuu monimutkaisesta asiantuntija-avun kyselyjärjestelmästä: sulkea pois ryhmän vaikutuskunkin asiantuntijan mielipidettä, muiden pätevien vastaajien nimiä ei kerrota asiantuntijoille, jokainen vastaa kysymyksiin itsenäisesti. Seuraavaksi vastaukset analysoidaan ja määräävä asema määritetään. Tämän jälkeen vastaajat saavat saman kyselyn, asiantuntijoiden argumentit, joiden mielipiteet poikkeavat suuresti enemmistön mielipiteestä, sekä mahdollisuuden muuttaa kantaansa. Toimenpide toistetaan, kunnes päästään yksimielisyyteen.
Menetelmän tärkein etu on se, että se sulkee pois ryhmän vaikutuksen yksilölliseen mielipiteeseen, koska sitä ei voida toteuttaa ennen kuin konsensus on saavutettu.
Tätä menetelmää voidaan verrata viimeisimpiin paavin vaaleihin. Päätös tehtiin nimettömällä äänestyksellä kolmannesta kerralla. On selvää, että vaalien aikana kukaan ehdokkaista ei onnistunut tekemään "hyvää tekoa", joka olisi voinut muuttaa äänestäjien mielipiteen. Tapauksen mukaan menettelyä ei voida saattaa päätökseen ennen kuin yksi ehdokkaista on saanut 77 ääntä. On loogista olettaa, että pitkän aikavälin sosiaalinen ennustaminen Delphi-menetelmällä on samanlainen kuin "sairaalan keskilämpötilan" määritelmä.
Sosiaalinen mallinnus. Kohokohdat
Sosiaalinen ennustaminen voidaan tehdä matemaattisen mallintamisen avulla. Tämän menetelmän avulla voit harkita monia vaihtoehtoja tapahtumien kehittämiseksi niiden korrelaatiossa eri tekijöiden kanssa. Kuten Delphi-menetelmän tapauksessa, pitkän aikavälin ennustamisessa on joitain vaikeuksia. Mutta tämän menetelmän etuna on, että asiantuntija tekee senjohtopäätös, jota ohjaavat paitsi omat arvionsa, myös "koneen" tietojenkäsittelyn tulokset - erilaiset vaihtoehdot tulevalle tutkittavalle objektille.
Ekstrapolointimenetelmä
Etuna on tutkittavan ilmiön kuvioiden tunnistaminen sen historian analyysin perusteella ja näiden tietojen huomioon ottaminen ennusteprosessissa. Sosiaalinen ennustaminen ekstrapoloinnin avulla on monimutkaisimpien kaavojen käyttöä arvokkaiden tulosten saavuttamiseksi, mutta se ei kuitenkaan takaa sataprosenttista luotettavuutta.
Sosiaalinen ennustaminen on tehokas työkalu sosiaalisten prosessien hallintaan niiden käsissä, joilla on mahdollisuus niihin vaikuttaa.
